Ціна біткойна (BTC) знову під тиском, впавши нижче $92,000, що призвело до втрат більш ніж 26% від рекордних максимумів у жовтні. Це падіння викликало питання щодо того, чи є це тимчасовою корекцією або початком нового чотирирічного циклу, який може призвести до тривалішого розпродажу.
Вартість токена різко знизилася після ліквідації позицій на $19 мільярдів, що сталося минулого місяця. Цей процес посилився, коли довгострокові утримувачі почали фіксувати прибутки. Поточний розпродаж також збігається з часом, коли біткойн історично досягає піків, приблизно через 400-600 днів після останньої події халвінгу, яка відбулася в квітні 2024 року.
Аналітики Bernstein, на чолі з Гаутамом Чхугані, зазначили, що цей “самовиконуваний пророк” призвів до розпродажу на ринку біткойна в четвертому кварталі 2025 року. Проте, на їхню думку, є докази, що вказують на короткострокову консолідацію в новій локальній мінімумі, а не на історичне зниження на 60-70%, яке спостерігалося в попередніх циклах.
Нагадаємо, що біткойн досяг рекордного максимуму вище $126,000 за токен 6 жовтня. Аналітики зауважили зростання впровадження ETF серед інституційних інвесторів, що відображає “вищу якість та стабільне володіння” біткойном.
Підтримка адміністрації Трампа та законодавство Clarity Act у Конгресі також є позитивними факторами для ринку. Гаутам Чхугані додав: “Поточне ринкове середовище не виглядає як пік циклу. Швидше, це структурна багаторічна тенденція інституційної участі в біткойні та криптовалютних капітальних ринках, з періодичними корекціями.”
Крім того, компанія MicroStrategy (MSTR) продовжує купувати криптовалюту, у понеділок повідомивши про придбання ще 8,178 токенів за середньою ціною $102,171 кожен, що в сумі становить $835 мільйонів.
Проте, 10X Research зазначає, що інтерес нових покупців зупинився близько 10 жовтня, а жорсткіше ставлення Федрезерву в останні дні “змістило макроекономічний баланс, залишаючи ринок дедалі більш вразливим”. Це й пояснює, чому чотирирічний цикл варто серйозно розглянути, оскільки “цей цикл” узгоджується з широким набором незалежних показників і умов, що всі вказують на одне: це момент максимальної обережності.
