Чіпи Nvidia для штучного інтелекту

Nvidia, світовий лідер у виробництві чіпів для штучного інтелекту, зіткнувся з новою конкуренцією від Google, який, за повідомленнями, може почати постачати свої AI чіпи Meta. Це викликало занепокоєння щодо зменшення частки ринку Nvidia, оскільки Meta є одним з найбільших клієнтів компанії.

Згідно з доповіддю, опублікованою 24 листопада, угода між Google і Meta може сягнути мільярдів доларів. Ця новина призвела до зниження акцій Nvidia на 2,5% на наступний день. Nvidia заявила, що вітає успіхи Google, проте підкреслила, що її чіпи залишаються на покоління попереду продуктів Google.

На цьому тижні Amazon також оголосила про публічний запуск свого чіпа Tranium3, який, за її словами, може знизити витрати на навчання AI програм на 50% у порівнянні з альтернативами.

Попри це, продаж TPUs (одиниць обробки тензорів) Google та доступ до Tranium3 від Amazon не означає, що Nvidia ризикує втратити свої позиції на ринку AI найближчим часом. Однак це може призвести до того, що Google та Amazon займуть частину ринку, оскільки компанії шукатимуть альтернативи чіпам Nvidia на фоні зростаючого попиту на AI технології.

Важливо розуміти, що продукція Nvidia, Google та Amazon не зовсім однакова. TPUs та Tranium3 є ASIC (схемами, призначеними для виконання специфічних завдань), що означає, що вони розроблені для ефективного виконання певних застосувань. Згідно з експертами, Google розуміє свої потреби і може створити рішення, які підходять саме їм.

Натомість чіпи Nvidia доступні на багатьох хмарних платформах, включаючи Google, Amazon та Microsoft. Архітектура Nvidia може бути адаптована до різних випадків використання, таких як навчання AI моделей, робота на роботах чи підтримка технологій безпілотних автомобілів. Компанія також пропонує мережеві продукти, які використовуються третіми сторонами, зокрема Amazon, що використовує технологію NVLink від Nvidia у своїх серверах.